နည်းပညာ

မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာနှင့် RFID စာရင်းအင်းနည်းပညာကို အသုံးပြုသည်။

အလိုအလျောက်ပစ္စည်းရေတွက်ခြင်းနှင့် ဝန်ထမ်းအထောက်အထားစိစစ်ခြင်း။

တန်ဖိုးမြင့် လူသုံးကုန်များ စီမံခန့် ခွဲမှု၏ စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းခြင်း။

လည်ပတ်ခန်းများနှင့် စားသုံးနိုင်သော သိုလှောင်ရုံများကဲ့သို့သော အခြေအနေများအတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

Visual SLAM

V-SLAM သည် Lidar၊ Camera၊ UWB၊ RGBD၊ IMU၊ Encoder နှင့် အာရုံခံကိရိယာများစွာကို အခြေခံ၍ SLAM ဖြေရှင်းချက်ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

စက်ရုပ်သည် ရောနှောထားသော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုတွင် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ပိုမိုထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး ပိုမိုတိကျပြီး တည်ငြိမ်သော နေရာချထားခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ပတ်ဝန်းကျင်အမြင်

ချိတ်ဆွဲထားသော အရာများနှင့် မျက်မမြင် အစက်အပြောက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ထောက်လှမ်းနိုင်ခြင်း
3D ပတ်ဝန်းကျင်အသိအမြင်အတွက် LiDAR + အမြင်အာရုံခံကိရိယာများစွာကို ပေါင်းစပ်ထားသည် (2D မှ အဆင့်မြှင့်ထားသည်)
ယာဉ်တိုက်မှုအန္တရာယ်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးသည်။

3D အတားအဆီး ရှောင်ရှားခြင်း။

Revolutionary 3D အတားအဆီးရှောင်ရှားခြင်းဖြေရှင်းချက်သည် လျင်မြန်သော ခံယူချက်နှင့် ပိုမိုဘေးကင်းသော ပေးပို့မှုကို ပေးပါသည်။

သမားရိုးကျ 2D ရေဒါများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက 3D စတီရီယို အာရုံခံကိရိယာများသည် အနီးနားပတ်ဝန်းကျင်ကို လျင်မြန်စွာ စတီရီယို စံပြနိုင်သည်၊

လုံခြုံရေးအရ မတော်တဆဖြစ်နိုင်ခြေကို များစွာလျှော့ချပေးနိုင်ပါတယ်။

ပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် စက်ရုပ်ပေါင်းစုံ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း

AI အချိန်ဇယားဆွဲစနစ်ဖြင့် စက်ရုပ်တစ်ရုပ်စီသည် ပေးပို့ခြင်းလုပ်ငန်းများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် တူညီသောကွန်ရက်ရှိ အခြားစက်ရုပ်များနှင့် တိုက်ရိုက်ဆက်သွယ်နိုင်သည်။